¿Supera la colonoscopia asistida por Inteligencia Artificial a la colonoscopia convencional? Estudio comparativo. Primer reporte en Venezuela
Resumen
Introducción: El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la práctica médica diaria y la gastroenterología no escapa de ello, éstos sistemas aplicados a colonoscopia incrementan tasas de PDR y ADR y logran disminuir la incidencia de cáncer colorectal. Objetivo: Determinar el índice de exactitud diagnóstica de la colonoscopia asistida por IA en la detección de pólipos y adenomas.Material y Métodos: Estudio observacional tipo transversal; muestra de 161 pacientes consecutivos con indicación de colonoscopia de pesquisa o de seguimiento en la Unidad de Endoscopia Servicio de Gastroenterología, Clínica de Prevención del Cáncer (Sociedad Anticancerosa de Venezuela). Equipos Fujinom Serie 4500 y 7000-IA, manejados por endoscopistas con experticia. Periodo enero 2022 – junio 2024.Resultados: %PDR total: 32%, %ADR total: 22% y al dividirla por grupos, serie 4450 %PDR=25,84% y el %ADR= 15,73%; serie 7000-IA, %PDR=41,63% y la %ADR= 30,77%.Conclusiones: La colonoscopia asistida por IA logra incrementar al doble el %PDR y %ADR cuando se compara con colonosocopia convencional; presentando una alta especificidad (95.12% vs 79.31%).
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PDFReferencias
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DOI: http://dx.doi.org/10.61155/gen.v79i1.726
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Autora: Dra. Andreina Frágenas
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ISSN: 0016-3503 e-ISSN: 2477-975X